Una plataforma gobernada para cada carga de trabajo.
Diseñamos y construimos data lakehouses que reemplazan la disyuntiva entre warehouse y lake por una única copia gobernada de sus datos — formatos de tabla abiertos, capas medallion, y los pipelines y controles que la mantienen confiable. Entregado near-shore por arquitectos senior en EE. UU. y América Latina, en su nube o on-premise.
Un lago en el que nadie confía es un pasivo.
Los data lakes debían acabar con los silos. La mayoría creó uno nuevo: almacenamiento barato que nadie puede respaldar, rodeado de warehouses que cuestan más cada trimestre y pipelines que solo una persona entiende. Un lakehouse corrige la arquitectura — almacenamiento abierto con las garantías de un warehouse — pero solo si el gobierno, la calidad y el modelo operativo se construyen con ella. Esa es la parte que hacemos nosotros.
Cuatro formas de construir y corregir lakehouses.
Construcción Greenfield de Lakehouse
De cero a producción: plataforma, capas medallion, ingesta, orquestación y el modelo de gobierno — diseñados como un solo sistema y no ensamblados después.
- Bronce / plata / oro
- Delta e Iceberg
- Orquestación
Migración y Modernización
Salga de warehouses legados, Hadoop y ETL disperso — evaluación de cargas de trabajo, migración por fases, operación en paralelo y un cutover que el negocio no siente.
- Evaluación de cargas
- Migración por fases
- Paralelo y cutover
Capa de Gobierno y Calidad
Haga confiable una plataforma existente: catálogo, linaje, control de acceso y calidad de datos integrados para que la analítica y la IA operen sobre datos que usted puede respaldar.
- Catálogo y linaje
- Acceso y seguridad
- Calidad de datos
Ingesta en Streaming y Tiempo Real
Captura de cambios desde sistemas operativos y flujos continuos — incluida la telemetría de planta desde el borde industrial — aterrizando de forma continua y confiable.
- CDC desde sistemas origen
- Pipelines en streaming
- Telemetría del borde
Capas que puede señalar.
De datos dispersos a una plataforma gobernada.
Entender
Partimos de las cargas de trabajo que usted realmente ejecuta y de los datos detrás de ellas — nunca de la tecnología primero.
Diseñar
Arquitectos senior diseñan el lakehouse objetivo de extremo a extremo: capas, formatos, gobierno y modelo de costos.
Entregar
Construimos pipelines de ingesta, transformación y calidad con disciplina de ingeniería y pruebas.
Operar
Los servicios gestionados mantienen la plataforma confiable, gobernada y eficiente en costo mucho después del go-live.
Operadores Fortune 100Entregado para operadores de petróleo y gas Fortune 100 y clientes empresariales en América Latina y los Estados Unidos.
Más de 20 añosDos décadas diseñando, construyendo y operando plataformas de datos empresariales.
Certificados internamenteCertificaciones de AWS, Azure, Databricks, Snowflake e Inductive Automation en manos de nuestros propios arquitectos.
Implementación de lakehouse — respondido.
¿Qué es un data lakehouse?
Un lakehouse combina el almacenamiento abierto y de bajo costo de un data lake con la confiabilidad, el gobierno y el rendimiento de un data warehouse, de modo que la analítica y la IA operan sobre una única copia gobernada de sus datos en lugar de muchos silos desconectados.
¿Cuánto tarda una implementación de lakehouse?
Depende de cuántos sistemas origen y cargas de trabajo estén en alcance. Entregamos por incrementos y no en un único gran despliegue: primero una capa gobernada que sirve a una carga de trabajo real del negocio, y luego la expansión. Usted ve software funcionando temprano, no un documento de diseño.
¿Tenemos que migrar todo de una sola vez?
No. Evaluamos las cargas de trabajo, migramos por fases y operamos lo viejo y lo nuevo en paralelo hasta que la nueva plataforma demuestre su valor. El cutover ocurre por carga de trabajo, así que el negocio nunca depende de un único interruptor.
¿Databricks o Snowflake — cuál deberíamos usar?
Ambas son sólidas, y la respuesta correcta depende de sus cargas de trabajo, su nube actual, las habilidades del equipo y el perfil de costos. Estamos certificados en ambas y en AWS y Azure, así que la recomendación sigue sus requerimientos y no nuestra banca.
Construyamos la plataforma que sus datos merecen.
Hable con un arquitecto senior sobre su hoja de ruta de lakehouse.